技术简介: 成果（技术）简介：在视觉信息模式识别新方法和视觉认知新模型方面成果突出，专业顶级会议和期刊发表论文100余篇。承担包括承担国家重点研发计划、973课题、国家基金等国家级项目20余项。 应用领域及效益分析：在视觉认知新技术研发和视觉智能应用新框架构建方面成果突出，形成深度学习边缘计算与云计算协同计算框架，并在公安、交通、电力、制造等多个行业试点应用。在“人工智能+”时代，该项技术将极具推广价值，在各行各业都可以形成规模化经济效益。

技术简介: 技术优势： ①关键核心技术MT-scCNV-seq中通量单细胞拷贝数测序建库技术； ②关键核心技术MT-scRRMS-seq中通量单细胞甲基化测序建库技术； ③关键核心技术MT-RNA-seq中通量转录组测序建库技术。

技术简介: 传统的玉米浸泡工艺存在生产周期长、成本高、效率低、能耗高、污染环境等问 题，严重制约了淀粉企业的发展。本项目对玉米浸泡过程中乳酸菌的生态环境进行系 统研究，建立生物传感器分析方法，优化浸泡工艺，并应用于生产实践。 该项目有利于工业生物技术产业的节能减排和升级改造。玉米为全球性主要的粮 食作物之一，因其丰富的产出和可再生的资源优势而受到广泛关注，玉米深加工产业 也被世界誉为“黄金”产业。该项目的完成将为玉米淀粉加工行业提供理论支持和技 术指导，有利于工业生物技术产业的节能减排和升级改造。 创新性：(1)解决了传统玉米浸泡工艺中亚硫酸带来的设备腐蚀、地下水污染、产品中 亚硫酸残留等问题；(2)建立了生物传感器分析与控制方法，实现了玉米浸泡工艺的精 确控制，改变了行业中凭经验调整浸泡参数的做法；(3)缩短了浸泡周期，降低了生产 成本。

技术简介: 光学法波浪遥测系统将双目立体视觉方法与图像处理技术结合起来应用于特定海域海洋波浪信息无接触式测量，是近些年来得益于微电子技术、图像处理技术及机器视觉技术的进步而发展起来的新型海洋信息遥测系统，是一种智能化的无接触式波浪测量系统，也是传统的“伊万诺夫光学测波仪”的进一步智能化升级。光学法波浪遥测系统可安装于海洋观测站、海上石油平台、码头、灯塔等近岸区域，可精确测量目标海域的波浪参数。安装与维护较为方便、安全。

技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：常减压装置是常压蒸馏和减压蒸馏两个装置的总称，是炼油厂原油加工过程中的第一道工序，利用仿真培训系统提高该类装置操作人员的操作水平具有重要意义。本成果立足于炼油过程的工艺机理，根据物料平衡、能量平衡和反应动力学开发了开发了常减压装置机理模型，并基于该模型建立了一套操作员仿真培训系统。该系统将流程动态模拟技术、过程控制技术与数字仿真技术、网络技术和虚拟现实技术相结合，构建了 真实DCS系统高度相似的操作画面，能够逼真的模拟实际生产过程的冷开车、热开车、正常运行、事故处理等工况，贴近生产实际，动态性能良好。该系统可用于工艺与DCS操作仿真培训、操作员事故处理培训、技能考核、工艺与DCS控制验证、装置瓶颈研究等。

技术简介: 该公司与NSU的团队开发了一种自动深度学习平台，可以自动选择和优化神经网络的结构，以实现最佳的质量值(如准确性)，并提高特定硬件平台的人工智能(AI)解决方案的性能。这一进展源于一个已知的挑战，即为商业产品发布准备神经网络。有必要针对特定的硬件平台优化训练有素的神经网络，该网络将用于启动或部署。该技术是作为一个框架实现的，对AI开发人员来说是灵活的，并建立在团队开发的神经架构引擎之上。它允许在PyTorch的训练过程中优化和提高准确性和延迟/RAM/模型大小。

技术简介: 本项目以企业需求为导向，针对企业提出的油（气）田高硬度压裂废液处理的关键技术难题展开研究。通过全面分析水质特点，确定处理工艺和技术，创新性的提出三段式石灰—纯碱法工艺（预处理+化学沉淀+膜过滤）去除硬度，改良了药剂复配方案和投加技术，大大降低了药剂成本和污泥产生量。

技术简介:

技术简介: 技术成熟程度，使用范围和安全性：（1）“磷酸氯喹治疗新冠肺炎”的治疗方案已被编入“国家新冠肺炎诊疗指南”第六版和第七版;（2）新冠病毒感染消化道的证据为国家制订新冠水污染防控政策提供直接依据（国环办水体函[2020]52号文件）;(3) 制订的新冠肺炎的肺部影像学诊断标准被写入2项国家级指南—“新型冠状病毒肺炎影像学辅助诊断指南”（2020年2月26日）及 “新型冠状病毒肺炎影像学诊断指南”（第2版，2020年3月31日）；（4）设立过渡病房的建议被国家卫健委采纳并编入“新型冠状肺炎诊疗方案”（第7版），作为所有出院患者必须遵守的流程；（5）新冠防护的视频教材经广东省医师协会发布，作为国家防疫人员的培训项目，及时为全国医护人员提供大量培训服务；

技术简介: 工业4.0技术智能教学工厂关键技术研发与应用项目是以步进电机为加工装配对象，实现步进电机生产企业生产过程中的全部重要工序，实现了“实体真做”、融合智能制造相应技术的综合性教学工厂。 为方便教学活动的开展，系统进行了高度的模块化处理，在整体系统分区分单元的基础上，对各执行机构、控制挂板等部件都进行了模块化、标准化处理，各功能区域之间、各单元之间及单元内各模块之间可以完全独立运行，实现独立功能，各模块间有统一的接口，方便设备软硬件扩展与删减。同时，通过硬件环境建设、软件环境的搭建实现多种教学场景，在智能制造教学过程中，通过虚拟仿真与半实物仿真两种模式，利用真实PLC、机器人等编程控制来实现3D仿真动画运行，实现完全脱离产线利用机房教室进行教学，既可以让学生在得到控制实训，又可避免机械设备安全事故等问题，同时又可以弥补实物设备数量、实训空间有限等问题，并能够和实际产线联动讲学、移动讲学。项目实施应用推广以来，已经在全国各地实施10多个项目，实现销售收入接近3.8千万元。项目累计培训智能制造人才和工业机器人人才20000多人次，引领了职业教育智能制造专业人才培养新模式和智能制造技术方向，为国家产业转型升级提供人才支撑，取得了良好的社会效益。