技术简介: 本项目属于光子晶体材料技术领域，具体涉及一种光子晶体涂料，所述光子晶体涂料利用水溶性炭黑增强光子晶体反射光强度，并进一步公开其制备鼠标垫的应用。项目所述的光子晶体涂料，采用共聚物微球乳液与水溶性炭黑混合制得，所述水溶性炭黑有助于增强光子晶体的反射光强度，适宜于制备光电鼠标垫之用。项目所述光电鼠标垫以所述光子晶体涂料涂覆形成反光层，通过鼠标灵敏度测试，光电鼠标在涂抹光子晶体涂料的鼠标垫上的灵敏度要高于未涂抹光子晶体的鼠标垫一倍以上。可见，本项目所述光子晶体涂料有助于提高所述鼠标垫的反射光强度，大大提高鼠标灵敏度。

技术简介: 1、课题来源与背景：广东移动运营着全世界最大的移动通信子网，服务全世界最大的客户群，总用户数超过1亿。2014年我司开始对载波调度的问题及解决方案进行研究和技术累积，2015年底我司开展《广东公司2016年网管支撑优化管理定制软件开发项目》的项目立项。在工作开展过程中，为了更好的落实国务院网络提速降费、增强网络基础能力的号召。2016年经公司领导决策，我司将名称为《广东公司2016年网管支撑优化管理定制软件开发项目》的项目工作，改名为《LTE容量智能化自动调度系统的研发与应用》，联合华为、中兴公司，研发一套智能容量管控和调度系统，以达到有效使用现有载波资源，改善用户感知和节能降耗的目的。 2、技术原理及性能指标：本系统利用大数据挖掘技术和神经网络话务预测算法技术，对话务不均衡场景小区识别，潮汐效应小区配对，自动硬件识别及OMC自动扩减容，形成一套智能化自动化的动态容量调度系统，大大提升容量优化工作质量和效率，应用效果显著。本系统主要关键技术有以下3部分：第一部分为潮汐小区配对算法：首先将扩减容小区根据移动集团高低话务小区判断标准进行分类，我们将可扩容小区记为M个，可减容小区为N个，则有M*N种组合，通过以下维度进行配对：1）可扩容小区的将高负荷开始时间为X，高负荷结束时间为Y，按照Y-X升序排序开始匹配；2）可减容小区优先选择减容时间为X-2，且扩容时间为Y+2的小区进行匹配，如果没有则加大门限；3）循环匹配直至可扩容小区或者可减容小区数量到0个；第二部分为基于CART决策树算法确定载波调度优先级：构建决策点用于确定载波调度优先级集合，决策点的输入属性包括：市场收益（流量提升效益）、用户数、覆盖场景，大中小包业务类型。决策点从1~4表示优先级从高到底，通过计算输出载波调度优先级从高到低的小区集合，系统会结合实际license余量，对资源优先级高的决策点进行调度，直至license资源合理利用，当决策点1的集合完成扩容后，系统会调度决策点2的小区，以此类推。第三部分为基于大数据的BP神经网络话务预测：根据话务特征模型，将时间、ECI、是否工作日、RRC连接数、上/下PRB利用率、上/下行流量8个特征数据，作为输入层的8个神经元；中间层采用单隐层结构，设置12个神经元；输出向量为8个。通过梯度下降法epochs=1000次的迭代后，预测的准确率达到92%左右。 3、技术创造性与先进性：创新点1：潮汐小区配对算法，通过自创算法模型，通过话务指标判断出待扩容高负荷小区与低负荷可减容小区，并在指标维度和时间维度进行双维度匹配，将算法输出的小区对进行动态载波调整，对低负荷小区进行减容，高负荷进行扩容，吸收热点流量。该潮汐配对算法即实现对网络资源充分挖掘，又兼顾网络执行安全。 创新点2：基于CART决策树算法确定载波调度优先级，在license有限的情况下，当无法满足所有的调度派单时，需要确立小区调度的优先级，因此需要利用CART决策树算法进行优先级排序，将现网中正常调度后流量收益、负荷情况等正向反馈的小区作为训练目标，形成分类决策树规则，实现载波智能优先级调度。 创新点3：基于大数据的BP神经网络话务预测,运用神经网络算法，对短期话务量周期性变化，潮汐效应场景话务预测，可以实现更为精准智能的话务预测，并且利用迭代学习，可以不断校准模型，为潮汐载波调度提供算法依据。

技术简介: 用云服务赋能移动终端，基于医院现有网络采用系统端应用（Server APP）方式，在确保业务运行环境足够的计算能力基础上，简化终端操作，兼顾终端的简便和业务高性能要求；使用性价比更高、穿透性更强的低延时网络，提供高效网络覆盖。

技术简介: 成果概况： 长期以来，在我国作物氮肥施用不合理等问题比较严重，氮肥利用率平均只有 35% 左右，而在高产种植区的氮肥利用率仅有 10%-20%。施氮过少会影响作物的生长发育， 而过多则会造成氮肥利用率下降、作物品质降低，导致地下水污染等不良影响。随着 我国粮食需求及环境问题的日益突出，氮肥高效利用机制的研究越来越重要，适时定 量施肥已成为信息农业关注的热点问题。对田间作物氮素状况进行实时监测与诊断是 精准施肥的关键技术，是作物栽培管理决策的重要内容，对实现作物高效高产优质栽 培具有重要的现实意义。 1、夏玉米植株临界氮浓度稀释模型和氮营养指数模型 实施了多个地点，不同年份、品种和施氮水平的夏玉米田间试验，定期破坏性取 样，测取夏玉米植株地上部氮含量、生物量和产量等指标，定量分析了夏玉米生长过 程中地上部生物量和氮含量的积累动态以及相互关系，探明了山东夏玉米植株氮浓度 稀释规律，构建了适应山东地区的夏玉米临界氮浓度稀释模型和氮营养指数模型，并 与国内外所构建的相关模型进行了比较并对其进行验证和校正，从而所构建的模型对 山东地区的玉米作物具有较好的预测性。 2、基于冠层图像特征参数的夏玉米氮素营养监测与诊断模型 基于玉米田间试验，在破坏性取样当天，利用数码设备（相机或手机）拍摄玉米 冠层图像。利用图像处理技术对玉米冠层图像进行处理后，采用 RGB 提取软件提取冠 层图像的 RGB 并校正，计算多个特征参数，主要有色相（H）、明度（V）、S、深绿 色指数（DGCI）、红光标准化值（NRI）、G/R 和 G-R (GMR) 、B/( R+ G)、B/R 以及 B/G 等，分析比较了不同生育期和整个生育期内各个特征参数与玉米地上部植株氮含 量的关系，在每个生育期或者整个生育期提取了最优反演参数，构建了基于冠层图像 特征参数的夏玉米氮浓度监测模型和诊断模型，并对模型进行了检验与校正。 3、基于移动开发平台的夏玉米植株氮素营养监测和氮诊断系统 利用移动开发技术，集成了基于冠层图像特征参数的夏玉米氮素营养监测和诊断 模型，研发了基于移动开发平台（Android 和 IOS）的夏玉米氮素营养监测与诊断应 用系统。应用系统可安装于智能手机（Android 和 IOS）终端，利用移动智能手机获 取玉米冠层图片，图像被导入系统，经过一系列自动处理后，系统可自动获取冠层图 像的最优特征参数，进而计算得到玉米植株实际氮含量以及氮营养诊断结果。 技术特点： 本项目为玉米提供了信息化的、快速的和无损的氮素营养监测和诊断方法，是精 准施肥的关键技术，能够减少化肥对土壤和环境污染，促进生态农业的可持续发展。 （1）实现了夏玉米临界氮浓度稀释理论、氮营养指数原理以及植株氮含量图像反 演技术的融合：构建了基于冠层图像特征参数的夏玉米氮素营养反演模型。 （2）利用移动开发技术集成了基于冠层图像特征参数的夏玉米氮素营养监测模 型，研发了基于移动端的夏玉米氮素营养监测系统，为夏玉米高产高效栽培提供了理 论、技术和工具支持。 生产条件及市场预期： 本研究以玉米为对象，结合新旧动能转换理念，研发了一种基于手机平台实现玉 米叶片含氮量无损、非接触、快速检测的方法，为玉米田间变量施肥及玉米产量的提 高提供技术支撑。在 Android 或者 IOS 智能手机上安装监测和诊断系统 App，即可对 大田玉米进行氮素营养监测和诊断，软硬件配置简单易操作，经过简单的培训即可使 用。同时系统对其它作物氮素营养监测和诊断方面具有可扩展性，更改相关参数，该 系统可应用在其他作物上。由于氮肥使用的减少，能够减少土壤和环境污染，促进生 态农业的可持续发展；同时能够加强农业生产信息化、智能化和高效化，对推进农业 科技创新具有的积极市场需求和广阔产业化前景。

技术简介: 该项目属于 3D 打印陶瓷技术领域，具体涉及一种 3D打印磁性陶瓷的方法，并进一步制备磁性陶瓷。该项目所述 3D 打印磁性陶瓷的方法，使用价格便宜的前驱体颗粒粉末为原料，通过将前驱体粉末进行球磨的方式使颗粒更为均匀，并首次使用球磨后前驱体粉末进行 3D 打印磁性陶瓷，有效确保了固相反应的完全和烧结性能良好，可以提高各向异性；进而通过配制可连续挤出的均匀浆料，用于快速成型 3D 打印工艺，以制备各种定制形状的陶瓷材料，实现了陶瓷材料的净成型，无废物产生，具有设计自由度。同时后处理优化提高材料性能，适合各种复杂形状的高性能磁性陶瓷的工业化生产。

技术简介: （1）首次在国内开展并推广减重手术：本项目完成人王存川教授于2000年率先在中国大陆开展减重手术，在开展减重手术的20年间，已完成各类减重手术及减重手术修正手术超过2000例。完成人王存川教授现为中国医师协会外科医师分会肥胖和糖尿病外科医师委员会 主任委员，IFSO APC（国际减重与代谢病外科联盟 亚太区） 候任主席； 2019年完成人团队及单位成功举办IFSO APC 2019 国际会议；（2）制定行业标准及手术规范化操作指南：随着减重手术在国内多中心的开展，减重手术的管理的规范化及手术操作指南对减重手术的积极推广具有重大意义。完成人团队主持执笔了3部指南，一部专家共识；创办了中国第一本肥胖外科杂志--《中华肥胖与代谢病杂志》；本课题组编写《普通外科腹腔镜手术图谱第 2 版》，《肥胖与代谢病外科学》。IFSO APC 培训中心：2019年 8月经IFSO APC专家检查认证，完成人单位作为首批世界肥胖与代谢病外科联盟亚太区培训中心；（3）基于减重手术的相关产业及代谢病基础研究:本项目发表国内外相关论文 51篇，其中 SCI 数据库收录23 篇。在本课 题组研究中已取得 4 项专利胃管；这四个专利目前已经投入生产和临床使用，效果尚可。

技术简介: (1) 提出开关电感型Z源三电平逆变器、多单元开关电感型Z源三电平逆变器和耦合电感型Z源三电平逆变器，提高了升压因子，丰富了Z源三电平大功率逆变器的拓扑。(2) 将改进型空间矢量脉冲宽度调制方案应用于上述拓扑，延长直通时间，获得了更高的升压能力。(3) 建立开关电感型Z源三电平逆变器的直流侧模型，基于该模型实现了直流链电压的控制，系统的暂态和稳态性能优良。实现了中点电位平衡控制，消除了输出电压的畸变。(4) 采用先进的非线性自适应模糊控制，实现了L型LCL型单相三电平并网逆变器并网电流的控制，系统的鲁棒性非常高，该控制策略同样适用于Z源三电平并网逆变器。

技术简介: 本实用新型提供的灌胃模型鼠，利用与实物相似的特点，让操作者能够顺利、安全地掌握灌胃这一手段，并减少对实验动物的伤害，具有较强的实用价值。

技术简介: . 表征了柿单宁的精细结构，构建了桑果、蓝莓和树莓中花色苷辅色稳态化技术，发现和确证了其主要的营养健康效应，并揭示其量效构效关系与分子机制。①建立了柿单宁及其降解产物的高速逆流色谱结合半制备液相色谱分离制备技术，多维度解析了柿单宁的精细化学结构。②发现并确证了柿单宁及降解产物的降脂、降糖作用，阐明了其量效构效关系和分子机制。③研创了桑果、蓝莓和树莓花色苷制备和辅色稳态化技术，发现并确证桑果多酚类物质的护肝作用，发明了一种保护酒精性肝损伤作用的桑椹饮料。 2. 构建了不同品种的四种特色浆果的加工特性数据库和品质评价方法，研创了适合柿子、桑果、蓝莓和树莓的原料前处理加工技术和初加工系列装备，建立了桑果干和柿饼的节能干燥和质量控制技术。①建立了四种特色浆果的加工特性数据库和品质评价技术体系。②发明了山地蓝莓的采摘装置；适用于桑果、蓝莓和树莓的具有活动架可视化调整机构的水果分级机、减少清洗后水果表面水附着的清洗机、以及可调整筛网间隙的打浆机；柿子真空吸附固定、智能机械手削底、削皮装备，单机生产率为15个/分钟；发明了柿饼揉捏机，单机生产率为3吨/小时。③研创了桑椹、蓝莓、树莓果干高温热泵干燥技术，构建了果干质量安全控制技术体系。 3. 探明了四种特色浆果深加工过程中酚类物质的变化规律，创新了果汁、果酒、果醋、果粉等加工关键技术，研创了系列新产品并实现产业化。①探明了果汁体系桑果、蓝莓花色苷加工和贮藏过程中的变化规律；明确了分子结构对柿子原花青素稳定性的影响。②发现并确证柿单宁在酵母菌和醋酸菌作用下可转化成没食子儿茶素（GC）等酚类物质，抗氧化活性提升了15%和40%；发明了蓝莓果醋的生产方法，解决了果醋发酵中乙醇转化率低等问题。③创制了DMDC减菌代替二氧化硫、果渣-果汁混合发酵、多糖-蛋白-皂土快速澄清新技术，发明了一种蓝莓酒的生产方法，柿果粉低温喷雾干燥技术；创制了以乳酸菌发酵荔枝果渣替代麦芽糊精为载体的冷冻干燥制粉工艺，研制了高品质系列新产品。

技术简介: 本课题为广东省科技计划项目，课题题目“基于环介导恒温扩增（LAMP）-微流控芯片技术检测临床和环境中常见超级细菌及重要耐药基因”。已经按合同计划完成所有研究内容，具体如下。已经完成常见超级细菌及重要耐药基因环介导恒温扩增（LAMP）方法建立及评价，包括：金黄色葡萄球菌，MRS 耐药基因mecA；粪肠球菌、屎肠球菌，万古霉素耐药基因vanA、vanB；大肠埃希菌、克雷伯菌、肠杆菌属、不动杆菌、铜绿假单胞菌，碳青霉烯酶基因NDM、KPC、IMP、VIM、GES、SPM、GIM、OXA-23、OXA-24、OXA-48、OXA-51、OXA-58，最低检测100拷贝/反应；阳性和阴性菌株符合率100%；稳定性好。 已经完成LAMP方法与金标准方法比较，敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性均>90%为合格。已经完成多重LAMP-微流控芯片的制作，利用微电子机械系统（MEMS）与微流体技术，芯片中央为加样池，每个LAMP反应为一个通道（包括扩增池、连接管道和毛细管通道），扩增池体积设定为5μl并包被LAMP引物，恒温水浴箱中63℃完成反应。已经完成便携式多功能恒温金属浴仪器研发：包括温控底座和盖子，温度范围60～65℃，温度精度0.1℃。底座上方中央设置凹槽用于安放样品架，样品架包括96孔PCR仪标准板、自行设计的放芯片的样品架，既适用于普通LAMP反应，也适用于芯片。本研究首次建立检测常见超级细菌及重要耐药基因的多重LAMP-微流控芯片，方法敏感特异、大大降低成本、不需昂贵仪器、方法简单快速、结果肉眼直接观察，为超级细菌防治提供早期准确快速低成本的诊断方法及配套仪器。