阿尔卡拉大学的研究小组“识别和多感官分析”开发了一种通过人工视觉进行监控的系统，用于监控在儿童保育系统中旅行的儿童，提醒驾驶员可能出现的危险情况。

该集团正在寻找汽车公司、道路安全、儿童保育系统制造商或电信公司，有兴趣在技术援助下达成合作协议、许可证或商业协议。

MULTIFOAM是IMDEA Materials在计算微观力学框架内开发的一种模拟工具，用于预测具有开孔和闭孔微观结构的中低密度泡沫的力学行为。微观结构的代表性体积单元由多个参数（密度、晶胞尺寸分布、各向异性和类型、支柱和壁质量分数、大块材料的机械性能等）组成。然后，通过代表性体积单元的有限元分析（Abaqus/explicit）计算泡沫在不同加载条件下（包括压缩至完全致密）的力学性能。

阿利坎特大学护理系设计了一个新的救护车平台，该平台除了在车辆中分配担架的平台的当前功能外，还实时提供患者体重的精确值，便于计算药物、液体、机械通气等的精确剂量。

该平台的下侧栏平行放置数字传感器，通过蓝牙或Wi-Fi连接到数字发射器和屏幕。电子设备的设计可以在基本模式下进行配置，只需显示患者的体重，让卫生专业人员能够更好地自行计算正确的药物剂量等；或其高级模式，还详细说明了药物的确切剂量、液体、有创机械通气的参数、能量量等，通过集成软件自动计算。

本发明涉及通过将染色物质与抗菌剂结合来改性染色物质的技术。特别是，银或氧化锌纳米颗粒嵌入到靛蓝染料的结构中。作为改性着色剂，用于对纺织材料进行染色，从而获得恒定的抗菌性能。与现有技术相比，其优势在于在形成靛蓝染料的过程中原位获得银纳米粒子。使用环保物质使技术安全。

阿尔卡拉大学电子系的电子工程应用于智能空间和交通（GEINTRA）研究小组开发了一种传感器装置及其相应程序，用于检测铁路线路感兴趣点（平交道口、隧道等）中任何类型物体（车辆、人、动物等）的存在，向列车发送视觉信息和相应的警告标志。该设备由位于每个感兴趣点环境中的一组摄像机、红外照明系统、图像处理模块和与列车的无线通信系统组成。该系统有助于提高铁路运输的安全性，为机械师提供关于冲突点状态的视觉信息，并通知障碍物的存在。该系统能够在白天和夜间条件下检测物体的存在。该集团寻求与从事铁路运输系统安全设备制造的公司签订许可协议、技术合作协议或具有技术援助的商业协议。

CSIC已经开发了一种热阻传感器，该传感器包括在纸上的半导体材料基底，这种材料与半导体沉积技术的使用元件允许设计对突然温度变化具有高灵敏度的热阻传感器，其灵敏度比基于石墨的类似传感器高一个数量级。使用纸作为衬底使得这种传感器便宜、易于制造和可生物降解。成立织物中的这种装置可以监测体温。同样，当集成到包装中时允许记录货物的热历史。

VIPER（虚拟铺层特性）是IMDEA Materials在计算微观力学框架内开发的一种模拟工具，用于根据复合材料中不同相和界面的测量特性和空间分布，加速预测纤维增强铺层的行为。该工具还能够生成具有任意纤维几何形状的复合微结构以及混合微结构，因此允许硅层性能筛选、设计和优化。VIPER是一个使用Python开发的现成软件包，其中包括一个图形用户界面。它使用纤维排斥方法生成具有高纤维体积分数的混合微结构。该工具还包括计算相关统计微观结构描述符的功能。

随着全球胃肠道疾病的日益流行，老年人口的增加，以及患者对微创技术的偏好，到2026年，胶囊内镜的需求预计将增长到12亿美元。但从胶囊内镜拍摄的图像中检测病变或异常的过程非常繁琐，耗时且容易出错。医生需要大约两个小时才能读取图像，因为这可能导致漏诊率很高。

这项技术提供的是一个人工智能平台，可协助内镜图像的临床诊断，它包括三个深度学习网络，可用于对血管病变/炎症进行分类，提高感兴趣区域的图像质量，并提高图像分辨率。

对网络中失真水平的唯一测量可以突出需要采取行动来控制它。例如，这些行动包括使用电力滤波器。然而，要确定过滤器必须连接的最合适点及其最合适的配置，需要进一步分析微网络（网络中连接有不同负载的节点子集）。因此，有必要进行额外的研究，以确定各荷载在整体变形水平上的责任。此外，为了确定滤波器配置，还需要建立最负责任的负载模型。在这个意义上，负载可能是电压失真或电流失真。所有这些信息都由本发明的设备提供。事实上，该设备除了在每个代理之间分配总失真水平的责任外，还报告负载是电压谐波还是电流谐波源。此信息与确定最佳减轻每个网络节点中失真的功率滤波器设置最相关。

该大学的研究人员已经开发了一种并入垂直轴风（VAWT）的气流集中器，该集中器允许在注入涡轮机之前显著提高风速。该系统允许独立于其方向优化电流，并且适用于任何类型的VAWT。它适用于任何类型的建筑。