该成果提出 “多域感知 - 双延迟优化 - 韧性决策” 一体化架构。根据信道状态、用户设备所剩电量和可收集的能量大小，实时地做出卸载比例决策和卸载功率决策以最小化时延、能耗和任务丢弃率的长期加权总成本。

AI手卫生依从性管理系统基于手势追踪技术、传感器、深度学习、姿态估计等先进技术。通过视频及声音引导稳步提升医护人员手卫生的依从性并对依从率进行量化管理，智能分析医护人员的洗手消毒流程并自动生成洗手明细表，对监督医院手卫生，提高院感工作的管理水平提供数据支撑。

该研究以构建智能化的货源管理系统为目标，应用数据挖掘、预测建模和动态调控技术。通过建立重货的标准化验证机制，确保了对重货的准确识别和分类。同时，挖掘重货的重要标签，并全面准确地挖掘重货的信息，有助于更好地理解和分析重货的特性。离线相似货源挖掘和实时计算线上相似货源，帮助我们更好地理解和预测货源的变化趋势，并及时响应市场的变化。基于相似货源的分析，找出货源需求的共同特性，为决策提供有力的数据支持。同时，对货源生命周期进行动态划分，以及对货源不同生命周期的流量上下限进行合理设计和调控，进一步提高了运营效率。研究成果显著，为公司提供了精准的货源管理策略，提高了货源利用率和服务效率，降低了成本和风险。

该研究通过多源异构数据智能采集研究，完善现有数据采集方法，实现异构数据的耦合采集；通过构建多维虚拟园区，打通园区部门壁垒，促进安监、应急等多部门监测数据深度融合；提出安全生产数据智能预测预警模型，丰富安全风险防控及应急救援辅助决策的技术手段。其项目经有关部门及专家鉴定，项目成果达到国内领先水平。

该系统创新性地结合了长短期记忆网络（LSTM）自编码器与支持向量机（SVM）的优势，构建了一套高效的无标签故障检测框架。LSTM自编码器通过其特有的时序建模能力，能够从海量无标签数据中自动提取设备运行状态的深层特征，并利用重构误差捕捉微小异常；而SVM则通过核函数将低维不可分特征映射到高维空间，实现对复杂故障模式的精准分类。该技术不仅克服了传统方法对标签数据的依赖，还通过端到端的训练优化，显著提升了故障检测的实时性与泛化能力，尤其适用于多工况、强噪声的工业环境。 研发意义 该成果为工业设备智能运维提供了颠覆性的技术解决方案，其无需标签的特性大幅降低了数据采集与标注成本，使得在缺乏历史故障数据的场景中也能实现高效监测。系统的高灵敏度与实时性可提前预警潜在故障，避免非计划停机带来的经济损失，同时延长设备使用寿命。此外，该技术的通用性可拓展至智能制造、能源电力、轨道交通等多个领域，为工业4.0时代的预测性维护体系构建提供了核心技术支撑，具有重要的社会经济价值。

该技术可满足移动通信、物联网、无线局域网、车载通信等不同测试需求的一款高性能通信仪表。工作频率1M~6GHz，最多支持8块信号处理模块，最大支持1024个独立通道的MIMO无线信道模拟，信道模型全面覆盖2G~5G标准，在多普勒信道模拟（15MHz）、多径数量（标准48条，扩展90条）、路径延迟模拟方面具有较好的性能，部分指标处于国际领先地位。全面满足从SISO到大规模MIMO系统，从点对点通信到MESH网络等高信道密度测试需求。

该技术使用精准的激光源和精密的光学过滤系统来捕捉荧光影像，可以实现单个样本全自动检测，完成实验模块代码和图像识别算法迭代与高精度激光系统组装，实现目标样机的3D打印；能够完成新冠病毒、禽流感病毒、IgG等目标样本定量检测。正在设计16孔微流控芯片，能够自主掌握标记物芯片加工工艺；具有高灵敏度和特异性，适用于检测低浓度的目标分子结果快速，通常在数分钟到几小时内获得可以自动化和高通量分析。用于检测低浓度分子相对成本较低，设备普遍易得适用于大规模检测和高通量分析。

在Smart Node内整合了蜂窝 网络模块、物联网网关、250瓦供电模 块、125瓦UPS电池及多种接口。将传统繁乱的电箱布线极致简化，极大的降低维护成本，在未来5G大量微基站甚至物联网海量数据入口连接的时代，有着独一无二的优势。基于区块链技术与边缘计算技术的智能物联网前端设备(TPU)专为满足用户对 智慧城市设备进行远程 智能控制、边缘计算需 求而自主研发制造的- 种用于户外的新型通信、 数据处理自控一体化 设备。采用热插拔模式 的板卡控制各个功能，实现全模块化。城市物联网综合管理平台主要包括各类设备管理系统同时具有开放性接口，用于第三方系统的接入管理和系统间互联互通。具有一定的内容管理与发布功能。在智慧终端中，考虑到未来5-10年的技术加入(边缘计算)自主研发的国内第款全自主可控的AIGPU，为车联网、无人驾驶、智慧安防提供基础硬件。采用的工程结构竹材的固有物理特性，表现极佳。已广泛应用于管廊建设等市政基础设施领域。

该技术突破了海洋多能互补基础理论及供电机理，研发出国际先进、国内首创的系列发电装备。拥有五大核心技术: 1.海洋能发电装置拓扑结构多能集成匹配及优化技术体系; 2.研发出国内外首创的单级直驱发电机，转速在30n/m-110n/m之间，提高发电效率15%，降低启动转矩50%; 3.海洋能发电设备整机和核心零部件耐腐蚀材料的制备系列技术，机械强度是传统方法的3.5倍; 4.内拉圈聚水导流系统:能量收集成本降低为1/20，效率提高5倍; 5.多能集成模块化组合储能放电、协调控制和远程电源管理技术，解决了不同幅值、频率、相位多能互补电能集成和并网问题。

该技术针对海洋环境随时空变化的动态性和复杂性，研究基于机器学习的特征解析方法，提取海洋环境的时空特征；对比分析传统方法与机器学习方法，准确解析金枪鱼渔业资源立体时空适宜性，预测捕捞作业海域金枪鱼时空分布。