该技术瞄准“通用视频智能”这一前沿领域，率先启动视频大模型架构创新与超大规模训练技术攻关。发布全球首个视频大模型InternVideo，提出了一种渐进式预训练范式，逐步对齐多粒度视觉语义，形成多任务通用处理能力。在ScalingLaw的引导下，扩大训练数据与模型规模：400M数据&6B视觉模型。在超过60种的视频理解任务上面取得世界领先水平，涵盖多种视频理解任务。

该技术围绕传统机器学习和深度学习自动化建模问题，研究实现面向AutoML的贝叶斯优化、遗传学习、强化学习、迁移学习等理论方法，以及自动化特征工程、自动化模型选择和参数优化等关键技术方法。在上述基础理论方法和基本技术指导和支撑下，将研究开发面向多种数据类型的自动化数据增强与特征工程技术、机器学习流水线自动化设计技术、动态变化与资源受限场景下的AutoML技术、深度神经网络架构搜索以及超参数优化技术等AutoML关键技术。基于上述基础理论方法与关键技术研究，进一步研究构建面向大数据智能分析应用的高效易用和一体化AutoML自动化建模系统平台，底层融合大数据存储处理与智能计算编程环境支撑能力，与上层的AutoML建模算法融为一体化的系统平台，并进一步开展大数据智能分析自动化建模示范性应用开发，以此验证所研究提出的AutoML关键技术方法、算法以及系统平台的有效性。

目前,Micro-LED芯片应用于新型显示技术主要存在以下两个痛点问题:1)Micro-LED芯片的效率问题;2)Micro-LED芯片的驱动问题。 针对以上Micro-LED芯片的核心痛点问题,该技术主要的解决方案是: (1)针对台面刻蚀引入的材料界面进行多种修复及钝化技术处理,从而降低材料界面缺陷态,能够最大限度抑制Micro-LED芯片的效率下降问题; (2)在传统吸收再发射的物理机制中通过引入Micro-LED芯片发光材料与光转换介质间的近距强耦合通道进行直接能量转换,利用复合多通道能量转换方式提升混合芯片的能量转换效率; (3)将二维过渡金属硫化物Mos2TFT在高分辨率氮化稼基Micro-LED芯片阵列上进行三维单片集成,利用二维单晶二硫化钼材料卓越的迁移率能力,在较低电压下完成对不同尺寸的Micro-LED芯片工作驱动,从而降低整个Micro-LED芯片阵列的功耗。 Micro-LED显示技术是业内最为看好的新一代高品质显示技术,应用前景十分广泛,未来有望在可穿戴/消费电子产品、数字高清显示、车载显示、虚拟/增强现实等多种不同应用场景实现大规模应用。

该成果采用离心微流控技术，结合自主知识产权的有源石蜡阀芯片技术及磁态切换技术，研发可以便携地带到现场进行检测而无需专业人员操作，样品结果可快速得出，同时有足够的可靠性和准确性的现场核酸全流程检测技术。目前已实现10分钟的全血核酸提取及30分钟RAA恒温扩增，并最终实现了40分钟内的多重病毒联检的全流程集成，包括恒温全流程检测芯片及数字液滴PCR全流程检测芯片，以及一套工业化的可带到现场用的样机。并拓展在多重呼吸道传染病及输入性传染病的现场快速检测的示范应用。

该技术基于多年柔性光电子研究积累，率先布局智能隐形眼镜这一交叉领域，致力于解决“电子功能隐形化”的核心难题，将超薄柔性光电子芯片与隐形眼镜封装集成得到的智能隐形眼镜，与商用隐形眼镜兼容，无线读取。在不影响视觉的情况下，可在户外和睡眠等环境实现开眼闭眼时高精度的眼动追踪和眼部信息测量等。

该技术聚焦高动态、多模态、全要素的遥感智能解译挑战，突破地理物理特征自适应解析与虚实空间协同计算关键技术，构建自主可控的全球设施感知技术体系。其核心技术包括：1、全球设施高速扫描技术。建设以多目标地理物理特征自适应柔性约束、卫星摄影测量与全球遥感产品联合分析集成的全球设施高速扫描技术。2、全球设施全息感知技术。形成以全息特征联合的几何图案智能提取、遥感网与互联网虚实融合的设施感知为主体的全球设施全息感知技术。3、全球设施综合集成平台。完善设施感知技术体系,建设集成平台实现设施的自动化识别、联动更新、信息集成、实验验证、可视化表达。

该成果聚焦空间位置基准构建与实时动态增强技术，突破毫米级空间位置基准和厘米级增强定位关键技术等自主可控的高精度定位全链条技术壁垒，形成了自主的GNSS基准站网核心软件（EarthNet3.0）和设备（S6535B）产品。研制出自主的软硬件系统，将卫星定位的精度从10m提高到2-3cm。

该技术建立多样化的目标函数，通过低复杂度算法进行求解，并且设计多目标优化的跳波束图案，提高资源的利用率，避免同频干扰兼顾系统同步，最大限度的满足用户的业务需求，力求工程可实现性。

该成果构建 “信道感知 - 智能协同 - 韧性验证” 一体化架构。基于测量或估计的信道，研究天地一体化高铁网络中列控数据的传输方案，提出不同性能指标下网络接入、边缘计算与缓存等关键问题，设计相应的求解算法和分析仿真结果。利用DSPN建模基于天地网络的高铁列控数据传输系统，验证所提出的不同方案下可靠性性能的优势。

该成果构建 “条件注入 - 时序强化 - 隐私脱敏” 三位一体的改进 DCGAN 架构。为了解决加密流量数据获取带来的困难，减少人工标注流量数据类别的成本，本团队提出了一种基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统，具体包括采集带标签的网络流量数据，形成网络流量数据集，所述标签的内容为网络数据所述的类别。