该技术专为实时监测陆域、近岸及大洋水域的叶绿素、浊度、溶解氧、COD、CDOM、pH、盐度、总磷、总氮等水质参数而设计。该系统通过整合传感器、物联网(IoT)、云计算及人工智能(AI)等多项先进技术，实现了数据的自动化采集、处理、传输、存储与分析，具备高效、实时的水质监测能力。系统的产品线涵盖30余款设备，具备广泛的市场应用前景，已在水体环境调査、城市治理、水产养殖水质检测及科学研究等多个领域投入使用。通过提供数据托管及技术支持等增值服务，该系统不仅提高了水质监测效率，还推动了传统监测方式的智能化转型，展现出强大的商业化潜力和社会价值。

冲洗式软过滤装置也是利用水的自重原理，合理配套进水管，条型软过滤网带和过滤池的深度来达到自然冲洗力度的。它具有过滤特别高效，价格低廉，后期维护方便维护费用低廉，使用寿命特别长等优点。该技术及装置能解决目前正在使用的所有过滤器都共存的控制面积小、过滤不畅通、洪水及浑浊水、水中青苔、水中虫卵过滤难等问题。建造软过滤装置后仍然可以安装目前正在使用的任何过滤器，不存在任何风险。所以我请求相关部门大胆使用，为国家投资节约资金，为农民排忧解难，增产增收。因为使用软过滤装置是不可能造成滴灌系统的毛管堵塞的，农民再也不会把地浇透来解决毛管堵塞的问题，极大的减少了地里的杂草生长速度，还能节约水资源，减少农民劳动力投入。

东方瑞丰研发的B737-800机型D级商用飞行模拟机，在目前同类产品中整机国产化率高，达到国际同行业领先技术水平345。该模拟机具有智能化水平高、可靠性高、可维护性强等特点，能满足各类飞行仿真训练的需要。该模拟机通过了中国民用航空局的严格测试和审核，获得了D级合格证，标志着东方瑞丰在高等级模拟机研发制造的全要素自主可控方面迈出了坚实的一步。其工程模拟机主要用于飞行员的地面训练，包括驾驶技能和特情处置训练。通过模拟各种飞行场景，帮助飞行员提高飞行技能和应对紧急情况的能力；虚拟现实训练系统采用先进的虚拟现实技术，能够提供高度逼真的飞行体验。系统具有高度的交互性和沉浸感，能够满足飞行员在不同飞行阶段的训练需求；运动平台系统是飞行模拟机的重要组成部分，通过模拟飞机的运动状态，为飞行员提供真实的飞行感受。东方瑞丰的运动平台系统具有高精度、高稳定性的特点，能够确保飞行模拟的准确性和可靠性。

“智慧无人果树采摘机器” 由计算机科学与通信工程学院成科扬团队研发，聚焦智慧农业中果树采摘环节，致力于破解复杂果园环境下水果采摘难题，以智能化手段推动农业生产效率与品质提升，助力智慧农业发展，目前成果转化金额达100万。采用双注意引导网络的果实实例分割方法，可从繁杂果园环境里精准识别定位目标果实，同时采集果实三维信息，为后续采摘提供精准数据支撑，让机器能“看清”目标，实例分割模型识别精度高达96.98%，识别帧率达68f/s，保障识别高效、准确。针对遮挡果实，运用深度强化学习方法，自适应调整机械臂采摘视角，引导相机至有利（无遮挡）采摘位置；对于无遮挡果实，直接通过运动学逆解实施采摘，实现不同状态果实的智能、精准采摘，采摘速度可达30个/分钟，兼顾效率与效果。主要面向果树果实采摘场景，覆盖各类自然果园、规模化果树种植基地等。无论是苹果、梨等常见水果，还是柑橘、荔枝等特色果品种植园，均可借助该机器实现自动化采摘，助力农业生产端降本增效。属先进制造业集群，聚焦核心软件与信息技术应用创新产业链。机器研发涉及计算机视觉算法、智能控制软件等核心技术，推动软件技术在农业场景落地，同时通过信息技术创新应用，赋能农业生产模式变革，促进先进制造业与农业融合，完善智慧农业产业生态。

该技术灵感源自植物运动机制，采用纯柔性结构设计，通过气压驱动实现多角度弯曲与抓取，可根据物体形状仿形包裹，避免损伤。执行器抓取力达 5-10N，动作幅度覆盖 0-180°，适用于草莓、葡萄等娇嫩果蔬采摘，以及活体生物（如鱼类、昆虫）捕捉。在农业机器人领域，相比刚性抓手，该技术可使果实损伤率降低至 5% 以下，已在设施农业示范基地应用，同时可拓展至微创手术器械、文物搬运等无损操作场景。面向活体捕捉、无损抓取等作业需求，利用机器人技术用于这些场景可以显著提高作业效率，其中设计适宜的末端执行器是顺利实施的关键。仿生气体驱动软体执行器灵感来自于植物运动，整体结构呈现纯柔性，动作幅度大，抓取力强，可根据被抓取物进行仿形设计。在草莓采摘等农业机器人领域得到了广泛应用。

本项目分析国产化He-Ne激光器特性，探寻稳频部件材料配比，提出一种双纵模热结构腔高精度稳频技术，攻克工业现场级高精度频率稳定的难题。自主研发的激光干涉仪在He-Ne激光器热稳频有两种实现方法，一种是在激光管外直  接缠绕加热元件，通过加热元件对激光管的温度进行调节，从而实现对激光管长度的控制来达到稳频；另一种通过控制激光器的激励电流直接控制放电管中等离子体的温度来调节激光器的腔长，进而输出频率稳定的激光。解决了激光分裂频率和频率稳定控制卡脖子问题。针对工业现场复杂环境及高端装备制造多通道同步控制的需求，独创一种高动态多通道同步接口技术和软硬件测  控平台激光干涉测量技术以期高精度、大量程、非接触、同轴测量（遵循阿贝原则）的优越特性成为诸如光刻机等高端装备位置反馈器件。本项目独创高动态多通道同步接口技术  实现了多达35通道、同步误差10纳秒，数据采集速度10M/s，且核心芯片CPLD（或FPGA）均采用国产化器件。解决操作系统升级导致的兼容性问题和高端装备集成应用难题。

本项目研制的系列微生物计数测试片着力解决我国微生物测试片产业关键技术瓶颈，研发产品突出特点是可高效识别目标菌、操作简便、判读容易、测定准确，无需配制大量试剂,可减少多次灭菌所需仪器和对实验室的要求，极大地简化了检测程序，测试片体积小、携带和运输方便，同目前其它同类检测产品相比较，具有简便、稳定性好、检测准确等优点，有很强的市场竞争力。可用于食品安全监督检测部门、农产品及食品生产企业日常检测和风险监测。目前，我国颁布食品安全国家标准食品微生物指标中大肠菌群、霉菌和酵母菌计数、金黄色葡萄球菌测定项目涉及产品多，检测产品需求量巨大，但检测周期3-5天，检测程序繁琐，为此，本研究在分析研判我国农产品快速检测重大技术需求的基础上，研制了新型微生物测试片系列产品，检测限均<10CFU/mL，有效解决了我国现有的微生物计数测试片类产品的技术支撑能力不能满足危害物检测的需求。

本项目成果为一套集成循环肿瘤细胞（CTC）高效捕获、智能识别与辅助诊断的闭环平台，创新性地融合纳米材料制备技术与深度学习算法，面向肿瘤早筛、疗效监测及复发预警等临床需求。系统包括以下核心技术和应用：纳米捕获技术：基于肿瘤细胞表面强负电特性，开发带正电荷的磁性纳米材料，可在不依赖抗原抗体的情况下高效捕获多种癌症来源的CTC，兼具广谱性和特异性，保持细胞活性和形态完整，解决传统免疫富集方法依赖抗原表达、适配性差的问题。AI智能识别模型：依托YOLO深度学习算法构建高精度识别网络，结合超过5000张多癌种CTC标注图像进行训练，并通过多种方法对AI模型进行深度优化，能够实现CTC的自动识别、定位和分类，平均识别准确率显著优于同类产品。交互式阅片软件平台：自主研发的AI阅片软件支持WSI（全视野病理切片）多格式导入，具备自动标注、细胞高亮提示、人工修订、报告一键生成等功能，医生可快速完成复核和报告输出。临床验证和应用：平台已在模拟样本及部分临床样本中完成初步验证，单张病理图像处理时间6–10分钟，辅助阅片效率提升约65%，漏检率控制在10%以内，具备良好的临床可行性和应用前景。项目成果已具备产品化基础，未来将通过产品注册、云端部署及远程服务拓展商业模式，推动CTC检测在肿瘤诊疗全流程的落地应用，助力肿瘤精准医疗和个体化治疗的发展。

该技术通过利用视频分析检测安全隐患和高风险场景以及生产力洞察，为建筑行业提供了增强的安全和生产力跟踪解决方案。它以警报、图表和报告的形式提供可操作的见解，使安全官员和项目经理能够为他们的操作做出更明智的决策。大中型建筑项目经常延误并经历成本超支，通过显著提高生产力、节省成本以及早期的风险识别，能让用户更好地了解其全程的操作，从而大大改善这一状况。这将使该技术成为一个非常有吸引力的解决方案。

行星滚柱丝杠是以螺纹滚柱代替滚珠的新型直线传动部件，由于其内部结构、运动机理和受力状态的特殊性，使行星滚柱丝杠具有以下特点：高刚度、高承载能力，比同规格滚珠丝杠副高出3倍以上(最高超过10倍)。承受冲击载荷的能力很强，工作可靠，使用寿命长。避开了返向装置对Dn值的制约，在导程很小的情况下实现高速驱动，Dn≥14万，振动小、噪声低。丝杠轴是小导程角的非圆弧螺纹，有利于达到较高的导程精度，可实现精密微进给。一体化的螺母组件很容易从丝杠轴分离，滚动体及相关零件不会散落，便于安装维修。对恶劣环境(低温、粉尘、化学沉积、无润滑等)的适应能力较强。行星滚柱丝杠是军事和民用领域高端装备的基础零部件，可以在部分领域弥补滚珠丝杠的性能缺陷，具有较为广阔的应用前景，而且行星滚柱丝杠国产化可以提高相关武器装备的性能具有重要的战略意义。