技术简介: 目前，废旧动力电池破碎分选仍存在诸多技术难点，严重制约了电池回收效率，针对各项技术难点，公司决定投入研发，开发废旧动力电池破碎分选阶段的新技术新装置，提升公司在回收利用领域的竞争力和经济效益，为相关产业进步和绿色经济发展做出贡献。 (1)带电破碎技术。 (2)电解液热解技术。 (3)电池极粉剥离和铜铝选择性回收技术。 关键技术指标： (1)开发带电破碎技术，破碎效率>400 kg/小时，具备3种以上类型电池 兼容能力; (2)开发低温热解技术，热解温度≤350℃，氧含量≤0.5%，能耗对比同类热解技术降低30%; (3)解离物料归集率>99%，极粉回收率>98%，金属粉末综合回收率 >99%; (4)开发废旧动力电池高效破碎回收试验装置中试装备1套

技术简介: 本项目以吴宇杰博士与瑞士科学院院士Jean-Louis Scartezzini 教授共同研究的成果为基础，历经7年的研发和积累，开发出具有自主知识产权的小型ShadeMe全天候光控制管理系统，科学利用太阳光提高自然采光舒适度，有效地减少商业楼宇照明、制热和制冷的能耗。具有安装简易，即插即用，实时防眩光和实现健康照明等优点。适用于住宅和写字楼，航站楼，酒店，学校，医院和商业综合体等公共楼宇。目前该产品已和欧洲遮阳制造商Griesser和HELLA合作，在瑞士小规模销售;并在国内和深圳惠莱遮阳和无锡利日遮阳建立合作，承接自动遮阳项目的安装。未来我们也将开发可用于邮轮，汽车，和火车等移动环境的光管理控制器。结合人工智能和大数据实现对不同用户群体的个性化调整。 关键技术指标: (1)节能效率提升25%以上 (2)控制器可群控30+台窗帘电机。

技术简介: 现在需要与科研院所加大合作，由科研院所指导或辅助开发新产品、新技术提高本公司的技术水平、产品质量和客户满意度。目前有个水浴式电加热装置的项目，在已有技术中，电加热器采用强迫对流的方式对气体或液体进行加热，或通过给金属发热体通电加热。这些方式都存在换热不均匀，介质换热效率不高，温度控制精度不高等问题，急需技术创新。

技术简介: 电厂废水脱硫工艺采用的是湿法脱硫，产生出大量的废水，这些废水含有大量的重金属离子，直接外排会造成新的污染，因此必须对废水进行处理，达到合格标准。 关键技术指标： 提高脱硫废水浓液蒸发技术的废水利用率，可以实现脱硫废水处理无废气无废水、无废弃固体排放的真正零排放。

技术简介: 随着大气污染攻坚工作进行深水区及大型自然灾害的常态化发生，能够进行大气组分立体分布精细化监测，实现对大气组分微物理化学过程进行实时解析的大气颗粒物组分激光雷达相关技术已经成为当前研究热点。研发目标研发多偏振激光发射、接收及解析系统核心器部件，成功研制大气颗粒物组分激光雷达。 关键技术指标： (1)时间分辨率:1-10min(可调) (2)空间分辨率:7.5m及其倍数可调， (3)偏振态发射系统:4种偏振态激光输出 (4)多偏振态检测:颗粒物组分回波信号水平、垂直、45°线偏振和圆偏振态检测。

技术简介: 本项目旨在搭建一套以基于激光雷达空气净化导航清洁机器人为基础，配合外围环境传感净化单元实现可自主进行多点巡检并进行空气净化、病毒控制和地面清洁的多功能清洁机器人，满足工业、商用场景和规模化养殖环境深度净化需要。 项目主要内容 (1)构建基于激光雷达自适应路径规划技术的多传感器环境信息采集、无线通讯单元和信号控制系统 (2)研究高效空气净化清毒纳米材料和净化模块，实现消除异味、抗菌防霉、除静电防灰尘等功能。 (3)设计基于微信公众平台的远程通讯方案，实现净化机器人的实现洗拖扫和净化功能的一体化和远程实时控制。 关键技术指标： (1)开发出清洁机器人净化消毒模块，并完成产品中试试验 (2)完成基于激光雷达自适应路径规划的多功能清洁机器人设计。

技术简介: (1)建设一个多节点的环境质量保障指挥平台，全面提升会商研判、指挥调度、污染源排放动态评估、应急响应能力。(2)依托生态环境大脑，建立一网感知、一屏统览、一键调度、一体闭环的环境质量保障指挥体系。 (3)提升大气污染精准管控能力。依托信息化平台数字化应用，建设涵盖环境空气质量监测、污染源监测监控、大气污染源清单、集成指挥调度、环境空气质量预测预报、大气污染源排放动态评估等功能。建立问题智能发现及时处置、结果反馈、评估优化的闭环管理机制，实现大气污染源的精准排查和管控。 关键技术指标： (1)构建碳浓度监测预报及管控技术体系，构建数值预报和 AI预报“双引擎”预报模块，接入高分辨率污染反演排放清单。 (2)双效应同化--气象四维变分同化、GSI多源数据融合同化、循环滚动同化技术。 (3)动态反演清单优化--大气化学输送模式、三维同化模块、集合卡尔曼滤波同化。 (4)模式化学机制优化--改进化学机制、耦合/SVOCs 模拟。

技术简介: (1)解决目前太阳能电池的转化率低、使用寿命短、电量存储困难等问题拟通过改变太阳能发电组件结构，实现光伏建筑一体化，并利用智能感控终端提高发电量，同时将储能系统应用于微电网中，改善用户用电质量、降低电能损耗。 (2)基于微储能系统的健康人居自适应控制技术，拟采用多类型感控终端通过研究多环境传感器信息融合舒适度算法等，实现对室内空间环境的自适应控制，同时为减小节点能量的开销，对网络节点运行进行优化调度，并实现QoS 保障下室内空间的多元感知网络分布式消息投递、查询与存储(3)通过基于多维度“拥塞状态预测”和跨层的”拥塞缓解与控制”两阶段策略基于磁耦合谐振的终端能量收集技术、合理高效的无线能量补给调度技术基于泛在化IPv6编址技术的多类型协议转换机制和协议精简技术，解决上述问题，实现技术优化。 关键技术指标： (1)光伏组件光电转换效率>22.4%; (2)光伏组件衰减率≤0.1%; (3)标准户型每年降低节约电能>1200Kwh，降低碳排放量>1.1吨;(4)节点和网关之间的通信距离(空旷距离)>1公里，单个网关接入节点数≥100 个; (5)实现碳排放轨迹精准定位，准确率达到 90%。

技术简介: 随着城市化进程的加快，城市排水管网规模不断扩大，管网的运行效率和安全性受到严重影响。及时有效地对排水管道进行检测和维护是保障城市安全和环境卫生的重要措施。目前对于大管径满管的排水管道检测，常用的方法是声呐检测。但是，声呐检测对结构性缺陷检测有局限性，故缺乏安全有效的大管径满管的排水管道检测技术。此技术的应用领域:如果能够研发出一种能够在大管径满管的排水管道内部进行全面、准确、安全地检测结构性缺陷和功能性缺陷的技术，那么它将有广阔的应用领域。(1)能够检测出管道的裂缝、破损、变形、腐蚀、渗漏等结构性缺陷，以及积泥、堵塞、异物、沉积物等功能性缺陷;(2)能够在不影响管道正常运行的情况下进行检测不需要停水或排空。 关键技术指标： (1)检测范围:适用于直径大于或等于 1000mm 的满管排水管道 (2)检测精度:能够精确地定位和量化缺陷的位置、大小、形状和程度。对于结构性缺陷，能够达到毫米级的精度。对于功能性缺陷，能够达到百分比级的精度 (3)检测成本:根据管道类型和条件而定，一般不超过1000元/公里

技术简介: 中央空调系统智能控制，实现将中央空调系统作为一个整体来考虑，通过采集系统实际运行参数，动态建立系统设备模型(包括冷水机组、水泵、冷却塔、管路水力及空调末端风系统能耗模型)，掌握水系统与风系统之间、风水系统内部各设备间的耦合影响与联系，在保证制冷需求的前提下，对系统进行实时优化模拟计算，动态寻优在该工况下系统最低能耗时各设备的最优运行控制参数和协同控制逻辑，并能实现系统各层级运行状态故障诊断，从而实现制冷系统层的节能优化控制。 关键技术指标： 基本实现制冷系统智能控制无人化，对系统故障诊断准确率90%以上，制冷系统综合节能率提升15%以上，达到高效机房能效指标。