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像元解混逆过程:规格化多端元分解的高光谱重构方法 | ![]() |
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技术简介: 本发明涉及一种像元解混逆过程:规格化多端元分解的高光谱重构方法,其特征在于:包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据,多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元值两本分的线性组合,规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分,从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象,并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化,在减少计算量同时准确重构高光谱数据。 |
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低码率高清图像编码关键技术及应用 | ![]() |
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技术简介: 1)低码率高清图像算法的关键技术研究,进一步改进算法,在图像质量相当的条件下,提高压缩效率。2)结合图像增强算法,在亮度、对比度、色彩等方面进行优化增强,进一步提高图像的主观体验质量。3)低码率高清图像算法在X86 与TI 芯片平台的优化实现,低码率高清算法是以提高算法复杂度来实现更高的图像压缩比,代价是需要更多的CPU 资源,算法优化实现要求更高,需要在多核算法优化、内存优化方面做进一步的改进工作。4)低码率高清图像算法在中兴会议电视产品中产品化。低码率高清算法提高了编码的算法复杂度,要求多核及处理能力更强的CPU,及提高产品的稳定性。随着移动通信的快速发展,网络带宽不断上升,为新型多媒体业务提供了快速发展的基础,同时运营商为了提高 ARPU 值,也需要开展新的业务,而多媒体业务是最有吸引力的业务,能通过图像、文字等多种手段,结合各种商业应用,为用户提供杀手级的应用。本课题的主要目标是,在兼容现有图像编码标准H.264与H.265的基础上,研究新型的视频编解技术核心技术,提高用户体验质量,提出具有自主知识产权的新的视频算法,并把算法应用到会议电视产品中。 |
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大型钢锭缩孔、疏松、A偏析及沉积锥夹杂物等控制技术 | ![]() |
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技术简介: 项目简介 :大型钢锭缩孔疏松、A偏析以及沉积锥夹杂物等缺陷严重影响了钢锭的内在质量,大大降低了钢锭的合格率以及材料的利用率。本项目通过计算机模拟技术、稳态热冒口技术以及纯净化控制技术,成功消除了100t级钢锭的内在缩孔疏松,大大减轻了钢锭的A偏析以及钢锭底部的沉积锥夹杂物缺陷。提高了钢锭的内在质量,同时将钢锭的利用率提高5%。技术特点(包含主要技术指标):大型钢锭缩孔、疏松、A偏析及沉积锥夹杂物等控制技术,在于通过计算机模拟技术、稳态热冒口技术以及纯净化控制技术消除钢锭内部的缩孔疏松,使钢锭内部的缩孔疏松达到1级以上。使钢锭的成分偏析控制在1.5%以内,定型偏析控制在1级以内。消除钢锭底部的沉积锥处的大型夹杂物,使钢锭的材料利用率提高5%,进而提高材料的合格率。创新要点:可用于0.5-600吨所有级别金属模大型钢锭的铸造过程,应用于真空和非真空条件下碳钢和合金钢锭的铸造过程,对各种黑色合金材料钢锭的质量与成材率都有提高作用。 |
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海藻功能蛋白产品研发与产业化 | ![]() |
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技术简介: 内容简介:选择大宗低成本的藻类原料,优化预处理工艺,针对其不同的理化特性及本身的质构特点,重点研究超高压、超滤等物理技术,结合化学技术和酶处理技术,以达到规模化提取试剂级纯度藻类活性蛋白的目的。对藻类活性蛋白理化性质分析与制品质量标准进行制定。完成藻类活性蛋白制品分子组成、分子量分布和理化指标定性定量分析等,制定不同规格制品的质量标准。通过此工艺可以根据生产需要制备出食品级、药品级和试剂级藻类活性蛋白,并应用于食品、化妆品和功能材料。
技术指标:藻类活性蛋白实现规模化生产,可以根据生产需要制备出不同纯度的藻类活性蛋白系列产品,分别为纯度(Aλmax /A280 ) > 0.7 的食品级,>3.0的药品级,> 4.0的试剂级。
转化所需投资(万元):500万。
项目转化后经济社会效益情况:
项目的应用创新、工艺创新提高了海藻加工的技术水平,扩大了海藻应用范围,可形成高水平、高产值、高效益的新型高技术产业。同时也将为藻类加工行业增加新的产品,培育新的经济增长点,带动藻类加工行业、藻类养殖业、水产养殖业、畜牧养殖业的发展,具有明显的行业示范效应。其中食品级藻蓝蛋白产量可达年产10吨,产值4000万元。食品级的藻蓝蛋白可以作为天然色素、营养蛋白用于食品、化妆品和功能材料行业,具有广阔的市场前景。目前,部分产品已经产生经济效益108万元。 |
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基于大数据技术的储层预测方法 | ![]() |
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技术简介: 成果简介(技术分析和应用前景分析):常规储层预测方法一般只能通过井相关分析优选出少量地震属性进行人工分析预测,难以发现上百种地震属性之间的隐含关系,忽略了大量与储层有关的地震属性,同时人工预测时也只能根据经验优选2~3种测井数据,存在数据漏失问题。基于大数据的储层预测方法可使用更多甚至全部的地震属性与井数据,可自动挖掘数据间的隐含关系,发现对预测效果更好的属性。可通过LSTM循环神经网络把属性作为时序信号来处理,也可利用Resnet卷积神经网络把属性作为特征图来处理,均取得了较好于常规预测方法的预测效果。 |
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一种葡萄杏仁高钙酸羊奶发酵乳及其制备方法 | ![]() |
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技术简介: 本发明制备的葡萄杏仁高钙酸羊奶,不仅增加了钙的含量,也增加了杏仁中原有 的铁、磷、钾、镁、碘、锰、锌、烟酸、铜、维生素 B2等营养素的含量,葡萄中所含 有的葡萄糖、类黄酮、白藜芦醇、果酸等功能性保健元素。不仅保留了羊奶的营养成 分和生物活性物质,添加的杏仁液和葡萄浆也赋予产品一些功能性保健作用。同时具 有杏仁和葡萄的甘香和营养,改善了羊乳本身具有的膻味,使发酵乳口感细滑,香气 诱人。本专利主要创新点在于加入发酵羊乳中的钙质是天然钙,这种钙质是通过杏仁提 取液制得,杏仁是一种高钙物质,本身保健作用极大,用途很广,本发明中每 25mL 的 酸羊奶营养成分比普通酸羊奶蛋白质和脂肪分别增加了 0.89%和 0.88%,钙含量增加了 0.228%。其次,本成果还有效的减轻了羊乳本身让人闻之避及的膻味,膻味是羊乳特 有的气味也是消费者不能接受的原因之一,本发明中减轻膻味的方法有三:第一,本 成果添加的杏仁提取液可以掩盖部分膻味;第二,本成果特意添加了葡萄,葡萄清香 可口不仅掩盖了膻味还改善了酸奶的口感;第三,添加的β-环糊精能够有效的减轻膻 味。另外,本发明操作简单,仅需要乳的发酵技术,注意添加物的调比,使口感滑口 诱人,香气扑鼻。适合所有对钙质有高需求的人群,尤其非常适合幼儿和中老人群。 本发明目前已完成了实验室研发阶段,所提交的发明专利已进入实质审查阶段。 但还未进入终试,尚未投入生产。 |
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一种基于 ZigBee 的无人机自组网编队飞行控制系统 | ![]() |
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技术简介: 本实用新型提出了一种基于 ZigBee 的无人机自组网编队飞行控制系统,系统成本较低、功耗低、整体协调性好,灵活性高,且本实用新型系统可加入多个从机,适用于不同场景,应用范围广。
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一种便携式柔性肘关节外骨骼机器人 | ![]() |
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技术简介: 本发明公开了一种便携式柔性肘关节外骨骼机器人,主要包括肘关节外骨骼机构、驱动机构和控制装置,本发明结构简单紧凑,实现对患者肘关节进行科学的康复训练。同时本发明还具备助力功能,适宜在搬运、攀爬等方面应用推广。
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一种用于主动脉缩窄术的套环 | ![]() |
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技术简介: 本实用新型的关键在于套环的内径、外径、轴向高度、开口、夹角以及所用材料,可以设计为一系列不同的型号,根据实验设计、实验对象(血管的直径大小)、血管缩窄比例、材料的密度及力学性能等因素在本实用新型提供的范围内进行选择,成功制作动物心肌肥厚模型,且操作精确,增加了该模型的成功率和稳定性。 |
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基于玉米秸秆制备 MOFs 器件 | ![]() |
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技术简介: 金属有机框架材料(Metal-Organic Frameworks,MOFs) 是一种新型多孔纳米材料,具有
高比表面积、高孔隙率和易修饰改性等特点。近年来,MOFs材料在污染物吸附、多相催化、
气体分离等领域中倍受关注,其性能优势和工业化应用得到了广泛论证。然而,MOFs通常
是以粉末形式存在,为了便于分离回收,工业上通常会借助高压或添加粘结剂等方式,将粉
末材料进行成型。这一过程会极大地影响传质和活性位点的暴露,从而抑制其本征性能的发
挥。本项目以废弃的玉米秸秆为基底,制备了MOFs/秸秆成型材料,进一步开发出了一体化、
可放大的MOFs/秸秆器件。器件中MOFs的种类可以根据应用要求进行调变,MOFs的含量易
于调节,器件的形状和尺寸可以定制。相比于传统的MOFs成型材料,该材料具有更快的传
质速率,更高的活性位暴露程度,使MOFs的本征性能得以充分发挥。 |
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