技术简介: 一、产品介绍：目前白酒的快速防伪一般通过用有特殊标识的包装或酒瓶进行防伪，主要方法有：1、激光全息防伪：激光全息防伪标识就是记录有代表某种商品的特定图案及文字的全息图。水印技术，水印商标、厂名是在造纸过程中形成的，难以仿制。2、电话防伪：它采用的是密码防伪的办法，即在防伪标识上隐藏一组密码，消费者刮开防伪标识就可以看到这组密码，然后拨通查询电话，键入密码，就可以瞬间与全国联网的数码中心核对，电脑语音答复是否为真品。3、二维码防伪：二维码的追踪溯源功能，在生产环节中将酒的生产日期、原料、保质期、原产地生成二维码，从而实现在生产、销售和使用环节的验证。消费者通过手机客户端识别软件可获取该酒的流通渠道信息及真伪识别服务。酱4、RFID射频防伪：采用RFID和NFC非接触射频识别技术，消费者只需要用自己NFC手机读一下标签，防伪信息和物流跟踪信息就清清楚楚列出来了。但是很多白酒的造假方式采用 “真瓶装假酒”的手段，通过以上方法也无法进行真假酒的鉴别，因此研究人员寻求对材质进行检测的白酒鉴别方法，目前的方法主要有：红外光谱法、色谱鉴别法、质谱鉴别法，但是这些通过材质进行鉴别白酒真伪的方法，操作复杂、体积大、造价高，需要专业人员操作，无法进行推广应用。因此，为了使白酒市场健康发展，提高酒业界的经营诚信度，保护消费者利益和健康，急需找到一种小型实用快速可靠的检测和鉴别白酒的方法。我单位生产的小型白酒真伪检测仪，采用激光光谱技术，通过激光激发白酒的荧光光谱与拉曼光谱识别白酒的真伪，具有准确性高、体积小、价格低、检测速度快等优点，是新一代的防伪仪器。二、基本工作原理：紫外激光入射到透明检测瓶或者透明酒瓶的酒中，激发酒里的掺杂有机物产生荧光光谱、激发白酒中的水分子和乙醇分子产生拉曼光谱，对于不同种类的酒，由于酒的浓度不同、掺杂成分不同，激光激发产生的光谱曲线不同，只要建立真酒的激光光谱曲线数据库，那么被测假酒的激光光谱曲线与之比对，通过峰值匹配、傅里叶变换、主成分分析等算法，比较两种曲线的相似度，从而判断被测白酒的真伪。总的来说，酱香型、浓香型和老白干香型的白酒荧光强度更高，荧光峰个数多且较为明显，其中酱香型白酒尤其是茅台酒的荧光强度极高，和其他白酒有很大差别；而清香型和芝麻香型的白酒荧光较弱，且荧光峰较少。同一品牌同一香型的白酒有相似的荧光光谱特性，可能是由于生产原料和酿造工艺相似，从而有相似的香味成分，使得白酒荧光峰个数和位置相近；而不同香型的白酒在荧光峰个数、位置和强度上都有区别，可能是因为生产原料和酿造工艺不同，从而在香味成分上有所区别。然而对于不同品牌的白酒，尽管香型相同，由于生产原料、制作工艺和贮存条件存在差异，光谱特性也各不相同，这就为通过激光光谱鉴别白酒奠定了基础。三、产品特点：1.准确度高；2.自动识别；3.WiFi或热点传输；4.检测速度快；5.灵敏度高；6.体积小；7.价格低；8.手机APP结果显示；9.使用方便；四、应用范围 ：1.家庭、个人；2.饭店、酒店；3.超市、烟酒店；4.白酒代理；5.其它。

技术简介: 开发了一种通过电解从氯化物-氟化物盐熔体中获得硅纳米纤维的新方法。已经获得了具有不同细丝直径（100nm 或更小）和平均尺寸高达20nm的硅晶体的纤维状电解硅沉积物。所提出的电解方法允许：•通过降低工艺的能量强度，与已知方法相比，将制造硅纳米纤维的成本降低 1.5-2 倍。•调节所获得的硅纤维的性能，实现其表面结构，这对于每种特定情况都是最佳的。

技术简介: 1.高设计柔性和灵活性传统的自动化系统往往采用定制的非标机械设计整个设计的柔性较差，只能适应少量的产品种类，更换产品就要修改设计，十分的不便。本项目采用工业机器人作为主要运动部件，具有较高的设计柔性和灵活性能使用多种产品共存的状况，有效的保护了工厂投资。2.高适配性本项目自主开发的机器人控制系统，包含自主开发的机器人编程脚本系统，使工程人员在不修改软件界面和脚本的情况下，能根据需求适配多种不同的工业机器人系统，大大减轻了工程人员学习不同工业机器系统的成本。3.精准视觉定位功能传统的机器人自动化系统， 基本采用机械定位的方式，每次更换产品必须制作相应的定位治具，并需要手工示教，十分烦琐和不便。采用机器视觉系统的定位功能省去了繁琐的步骤大大提升产品的适应性和更换产品的时间并节省了大量治具费用。4.高效安全传统工业机器人系统，对于工作路径有障碍物须进行路径点的逐一编程或示教，环境改变或产品改变将导致整个程序重新设置十分繁琐，并且运行效率完全取决于工程人员的经验和能力，难以达到高效。本项目中开发的自动轨迹生成系统可以自动根据障碍物和工件的状况自动创建运行轨迹，完全不需要编程，运行高效和安全。5.降低硬件系统依赖性本项目研发的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速准确地检测，做出决策并发送相应消息到分拣机构，最大限度地减少对硬件系统的依赖性。

技术简介: 成果概况： 项目研究以分子模拟技术结合实验方法为手段，系统研究乳化沥青体系各组分的 相互作用以及在这些相互作用下所形成的界面行为与构效关系，从微观和介观水平上 明确乳化沥青油/水界面体系的形成、稳定机制，探讨乳化剂结构对体系界面性质的 影响，揭示乳化沥青组分相互作用的微观机理，构建微观聚集行为与宏观界面性能间 的关联关系，为道路用乳化沥青材料的设计和开发提供理论与实践基础。 技术特点： 本项目开发的适合微表处用乳化沥青的乳化剂，成本低于进口乳化剂价格的 60%。 微表处用沥青乳化剂，所制备的乳化沥青具有环境污染小、能源消耗低、资源利用高 等优点。微表处用沥青乳化剂长期受国外技术垄断，如有相关部门的推广应用，技术 的自主化可带来良好的社会和环境效益。 生产条件及市场预期： 化工基础条件，厂房占地 6 亩，投资 300万元，年收益率 40%。

技术简介:

技术简介: 本发明解决了现有单频 GNSS 周跳探测与修复方法难以可靠处理载体运动规律复杂、周跳数值较小等情况的问题，具有理论严密、模型简单、易于实现、扩展性强、精度高等特点，可广泛应用于 GNSS 大规模市场。

技术简介: 本项目采用现代电力电子技术和智能控制技术，采用高频PWM双向开关电源模式，将电池放电电能回馈电网，在国内最早研发成功馈网式电池化成、分容充、放电自动检测电源并实现产业化推广应用。

技术简介: 本发明通过人工智能模块判断目标物上的某一区域是否为加工对象，从而调整飞秒光纤激光器的能量来实现扫描状态和加工状态之间的切换，实现了目标物飞秒激光精确的对目标物的修复或破坏的目的。该装置体积小，智能化程度高，应用前景广泛。

技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：经过多年的勘探开发，油田积累了大量数据，包括地震、测井、录井、试油、图件、文档等大量的结构化和非结构化数据，地震数据量大都在PT级以上。然而各类数据的尺度、类型不同，存储位置与方式不同，无法快速融合并抽取数据为石油大数据分析使用。大数据技术已经在众多领域取得成功，已证明其在其他领域强大的应用性与生命力，油田正需要一种新技术能够结合各种数据，开展各种应用工作。为此我们通过对地震数据、井数据、成果数据等多源数据的分析研究，制定了大数据构建规范，以地震数据的线号、道号、旅行时为网格单位，存储各类地震属性与匹配过的井数据与其他类型数据，利用Hbase列存储数据库可迅速提取大量指定区域的各类地质数据，形成石油大数据体构建规范。该成果为石油领域大数据分析、数据挖掘、储层预测等相关工作提供了基础。

技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：本技术涉及一种制备可在水中漂浮的成型活性炭方法。将粉状钠盐加入到被低温加热过的含磷酸木质纤维素类生物质，并搅拌均匀；之后，进行挤压成型、干燥、炭活化、洗涤、干燥，即得到可漂浮于水中的成型活性炭，其比表面积为400-1500 m2/g。本发明的优点是：可将物料（含磷酸的木质纤维素类生物质）在稳定的压力下挤压成型，物料不易粘连模具壁，脱模容易；所得成型活性炭形体规整，具有较高的比表面积，且能漂浮在水体中。